摘要：本文对比了中国农业大数据与国外农业数据的差异，通过实证分析解释了相关定义。文章指出，中国农业大数据在数据采集、处理和应用等方面与国外相比还存在差距，但中国正积极追赶并加强农业信息化建设。文章通过实证分析，对相关定义进行了详细解释，旨在促进农业大数据的进一步发展。

本文目录导读：

1. 农业大数据的定义
2. 中国农业大数据与国外的对比
3. 实证分析
4. 中国农业大数据的发展策略

实证分析、解释与定义

在全球信息化的大背景下，大数据的应用已经渗透到各行各业，农业领域也不例外，近年来，随着物联网、云计算等技术的发展，农业大数据的应用逐渐成为国内外农业领域研究的热点，本文将围绕中国农业大数据与国外的对比，进行实证分析、解释与定义，以期为未来农业大数据的发展提供借鉴和参考。

农业大数据的定义

农业大数据，指的是在农业生产、经营、管理、决策等过程中产生的海量数据，包括气象、土壤、作物生长、市场等各类信息，这些数据通过收集、整理、分析，为农业生产提供科学决策支持，实现农业精细化、智能化管理。

中国农业大数据与国外的对比

1、数据规模

中国农业大数据的发展速度迅猛，数据规模不断扩大，随着农业信息化建设的推进，国内农业数据平台逐渐完善，数据种类日益丰富，相较于国外发达国家，我国在农业大数据规模上仍有较大差距，数据完整性、准确性、时效性等方面有待提升。

2、技术应用

国外在农业大数据技术应用方面相对成熟，如利用无人机、遥感技术等采集数据，通过智能分析为农业生产提供决策支持，而中国在这方面也在不断进步，但整体技术水平与发达国家相比仍有一定差距，我们需要加大技术研发和创新能力，提高农业大数据技术的应用水平。

3、政策支持

国外政府对农业大数据的发展给予高度重视，通过制定相关政策、投入资金等方式支持农业大数据的研发与应用，而中国政府在农业大数据领域也出台了一系列政策，但在政策扶持力度、资金投入等方面仍有待进一步加强。

实证分析

以国内外某农业大数据平台为例，对比分析其在数据采集、处理、分析等方面的差异，国外平台在数据采集方面更加全面、精准，数据处理和分析能力更强，能够为农业生产提供更为科学的决策支持，而国内平台在数据规模、技术应用等方面不断进步，但仍需加强数据质量和处理能力的建设。

中国农业大数据的发展策略

1、加强数据基础设施建设

提高农业大数据的采集、处理、分析能力，加强数据基础设施建设是关键，应加大对农业大数据相关技术的研发力度，提高数据质量和时效性。

2、推广农业大数据应用

通过举办培训班、现场示范等方式，推广农业大数据在农业生产中的应用，提高农民对大数据的认识和使用率。

3、加大政策扶持力度

政府应加大对农业大数据的政策扶持力度，增加资金投入，为农业大数据的研发和应用提供有力保障。

4、加强国际合作与交流

借鉴国外农业大数据发展的成功经验，加强国际合作与交流，提高我国在农业大数据领域的国际影响力。

通过对中国农业大数据与国外的对比，我们发现我国在农业大数据领域已取得显著进步，但仍存在数据规模、技术应用、政策支持等方面的差距，我们应加大技术研发和创新能力，提高数据质量和处理能力，推广农业大数据应用，加大政策扶持力度，加强国际合作与交流，推动农业大数据的发展。